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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. エージェントは、ツールセットとして公開されている組織の内部在庫システムを呼び出す必要があります。ツール定義は、各エージェントで再定義するのではなく、一元的に管理され、複数のエージェント間で再利用できるようにしたいと考えています。Foundryのどの機能がこれに適していますか？

A) モデルのコンテキストウィンドウを拡大する
B) コードインタープリタツールを有効にする
C) モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをエージェントツールとして追加する
D) 在庫管理システムのAPIスキーマに基づいてモデルを微調整する

2. Project1という名前のMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
プロジェクト1には、PDF形式の仕入先請求書を処理するアプリケーションが含まれています。
Foundry ToolsでAzure Document Intelligenceを構成して、PDFのセクションと表構造を保持するMarkdown出力を生成する必要があります。このソリューションは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
あなたはどうすべきでしょうか？

A) output_content_format=ContentFormat.MARKDOWN の値を設定します。
B) PDFを解析する際に、出力設定を「図」にしてください。
C) 信頼度閾値を上げる。
D) ドキュメントを分析する際に、content=markdown を設定します。

3. Azure AI Content Safety を構成して、生成アプリケーションでユーザーがアップロードした画像をモデレートするようにします。テスト中に、同僚が、ある画像が暴力の深刻度スコア 3 を返したと主張しました。
なぜこのような結果はあり得ないのか？

A) 重症度3は自傷行為のカテゴリーのみに適用されます
B) 画像コンテンツモデルは、深刻度値0、2、4、6のみを返します。
C) コンテンツセーフティは画像ではなくテキストのみを審査します。
D) 画像モデレーションは常にブロックまたは許可のバイナリフラグを返し、深刻度は返しません。

4. 法務チームは、非構造化契約書から条項と推論フィールドを抽出する必要があります。必須フィールドの1つは契約終了日ですが、これは明示的に記載されていないため、開始日と契約期間から導き出す必要があります。チームにはラベル付きのトレーニングデータがありません。どのツールが最適でしょうか？

A) Azure AI Searchのセマンティックランカー
B) Foundry Tools の Azure Translator
C) 事前構築済みコントラクトまたはゼロショットカスタムアナライザーを使用したAzure Content Understanding
D) ラベル付きサンプルでトレーニングされた Azure AI Document Intelligence カスタムモデル

5. Agent1という名前のカスタムエージェントが作成されました。
Microsoft Foundryを使用して、Agent1へのアクセスを制御し、アクティビティを監視する必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか？

A) Microsoft Foundry プロジェクトを作成します。
B) Microsoft Foundry プロジェクトに Agent1 を追加します。
C) Application Insights リソースをプロビジョニングします。
D) Microsoft Foundry プレイグラウンドに Agent1 を追加します。

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